model IR & curvas de influencia, path de aprendizaje.

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Objetivo de esta ruta

Puedes seguir estos pasos para comprender como ajustar el modelo IR o PMC base a tus características individuales para cada actividad, como también aprende como confeccionar las curvas de influencia para entender mejor cuando debe ser la máxima carga y cuando debe comenzar la puesta a punto.

En estos pasos explico desde cero el modelo hasta llegar a confeccionar una red neuronal para poder predecir la performance con mas dimensiones de entrada.

PASO 1

Explicación matemática del modelo IR y sus curvas de influencia derivadas.

Vas a entender las matemáticas internas del modelo Barnister y luego su derivado IR-Model o PMC. Comprenderán de que se componen , las constantes de ganancia y las constantes de tiempo como intervienen en el modelo. Y también verán como derivan las curvas de influencia las que no brindaran información de cuando y como realizar la máxima carga y la descarga en vistas al objetivo.

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PASO 2

Planear objetivos y macro/micro ciclos a partir de este modelo y sus curvas de influencia.

Vas a entender como utilizar estas curvas para poder armar un ATP (plan anual de entrenamiento) con distintos objetivos utilizando estas curvas.

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PASO 3

Caso de uso 1 : Utilización de lo visto en un objetivo cercano.

Vas a ver como realizar un caso real de un objetivo a 80 días.

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PASO 4

Una de las formas para poder estimar las constantes para que luego las puedas llevar a WKO5 y mejorar el ajuste del PMC para cada actividad. Usando el Solver del Excel

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Material de trabajo

Planilla Excel : Bajar

Chart Wko5 : Bajar

PASO 5

Este paso requiere conocimiento de redes neuronales, por ende deberías asistir a la ruta de aprendizaje de análisis de datos para entrenadores.

Ir a la ruta de aprendizaje Análisis de datos para entrenadores.